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Unsere KI-basierte Lösung Agent Assist unterstützt Agenten in Echtzeit bei der Kundeninteraktion und steigert so die Leistung Ihrer Agenten. Das bedeutet schnellere Bearbeitung von Kundenanfragen, weniger Fehler und zufriedenere Kunden.
Das Gespräch wird in Echtzeit analysiert und auf Basis der Auswertung werden dem Agenten unmittelbar relevante Informationen zur Verfügung gestellt, um diesen zu unterstützen. Beispielsweise Gesprächsleitfaden, Echtzeit-Vorschläge zu Sprachstilen, Emotionen oder Compliance-Hinweise sowie Warnungen zu potenziellen Kundenverlusten. Darüber hinaus erhalten Agenten automatisierte Links zu Inhalten und Next-best-Actions.
Im Video zeigen wir, wie Agenten im Gespräch unterstützt werden. Die Sprache wird während des Gesprächs in eine Textprotokoll umgewandelt. Vorschläge des Anliegens des Anrufenden werden angezeigt (im Beispiel „Adressänderung“) und am Ende wird automatisch eine kurze Zusammenfassung des Gesprächs erstellt.
Noch besser wird das Tool, wenn Sie es mit RPA kombinieren. Dann können Daten direkt in angebundene Systeme (z.B. CRM) automatisiert geschrieben werden. In unserem Fall wäre das die automatische Änderung der Adressdaten im CRM-System, ohne dass der Agent diese manuell erfassen muss.
Mehr zum Thema Real-time Agent Assist auf unserer Website.
Seit über 15 Jahren ist Annie Customer Experience-Expertin aus Leidenschaft und Anhänger von Steve Jobs‘ Credo: „start with the customer experience and work backwards to the technology”. Bei SOGEDES verantwortet sie das digitale Marketing. Das Thema Customer Experience lässt sie auch privat nicht los – egal, ob beim Online-Shopping oder im Laden: das Kundenerlebnis muss für sie perfekt sein. Annie ist Original-Mannheimerin und studierte an der Universität Mannheim Diplom Philologie (Romanistik) mit wirtschaftswissenschaftlicher Qualifikation.
Unsere KI-basierte Lösung Agent Assist unterstützt Agenten in Echtzeit bei der Kundeninteraktion und steigert so die Leistung Ihrer Agenten. Das bedeutet schnellere Bearbeitung von Kundenanfragen, weniger Fehler und zufriedenere Kunden.
Das Gespräch wird in Echtzeit analysiert und auf Basis der Auswertung werden dem Agenten unmittelbar relevante Informationen zur Verfügung gestellt, um diesen zu unterstützen. Beispielsweise Gesprächsleitfaden, Echtzeit-Vorschläge zu Sprachstilen, Emotionen oder Compliance-Hinweise sowie Warnungen zu potenziellen Kundenverlusten. Darüber hinaus erhalten Agenten automatisierte Links zu Inhalten und Next-best-Actions.
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